组织层面
助力企业数字化转型
培养一批实战的数字化人才
有效提升组织效能，驱动业务增长
业务层面
快速进行数据挖掘、业务方向的预测，赋能商业场景
通过提升数据分析的专业能力，来提升工作效率与数据处理的准确性
个人层面
提升对数据分析的理论认知
熟练掌握并运用数据分析工具方法
不可或缺地应用在工作场景、为企业和客户创造价值的人才”，可划分为数字化储备人才、数字化应用人才、数字化专业人才。
以对齐数字化思维认知为主，通过训练营的形式强化知识学习。
学习设计：
①训前准备
②第一期：数字分析思维
③第二期：数据分析模型与方法
④第三期：数据分析模型与方法
⑤第四期：训后总结
课程内容：
《职场必备的数据思维课》
《学会洞察行业：行业分析方法与实践》
《驱动业务的数据分析方法与实践》
运营设计:
根据数字化储备人才培养需求，科学化设计案例、话题、作业。且根据完课率、打卡率、活动参与率等总结学员的学习表现，数据全程记录存档，便于企业后续对数字化储备人才的评估和绩效应用。
学习产出:
√学员的数字思维、掌握数据分析的基本模型和方法
√从知识到应用的转化，做到学以致用
以初阶数据分析工具学习应用为主，通过线上学习+工具模拟演练形式开展。
学习设计：
①训前准备
②第一期：Excel技能
③第二期：Power BI技能
④第三期：Python技能
⑤第四期：训后总结
课程内容：
《易学好用的数据分析课》
《Power BI 商业分析》
《零基础轻松入门Python》
工具演练:
Excel技能：数据收集清洗、做好数据规范；数据统计分析、学会数据透视；数据整理加工、掌握函数；数据呈现展示、图表制作；数据进阶分析、让数据更有价值；
Power BI技能：Power BI 入门；数据清洗；模型报告
Python技能：Python基础知识、Numpy库的使用、文件读取、与数据处理
学习设计:
Excel技能：原始数据→三表原理→数据看板
Power BI技能：原始数据→动态可交互报告→多页可交互仪表版
Python技能：原始数据→代码处理→数据呈现
以高阶数据分析工具学习应用为主，通过「线上知识学习+线下实操演练+成果孵化」形式开展。
学习设计：
阶段一：
线上训练营7天《深入Python数据分析与应用》
+
线下工作坊1天《数据分析（理论进阶）》
阶段二：
线上训练营7天《利用Python打造数据可视化》
+
线下工作坊1天《数据分析（实操）》
阶段三：
线上训练营7天《SQL实战训练》
+
线下工作坊1天《建模算法（实操）》
帮助学员完成学习、产出课后配套作业成果等，数据全程记录存档，便于企业后续对人才的评估和绩效应用。
训前·充分准备
项目宣传：图文、视频
课前调研：收集需求与痛点
项目启动：开班、学习安排
训中·教学闭环
线上学习：课程学习
线下工作坊：实操演练
成果孵化：全程跟踪孵化
训中·提效服务
学习督促：班主任督促学习
积分激励：调动积极性
社群联结：社群学习分享
训后·全面复盘
学习成果：统计数据、颁奖
项目复盘：项目回顾、拆解
了解方案详细内容、报价与实施服务
专属顾问1个工作日内为您解答
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